Microsoft Dynamics lösungen 2023: Unsere Kunden sind die Hidden Champions des deutschen Mittelstands. Sie handeln mit Ware oder produzieren selbst? Mit Business Intelligence der data4success GmbH haben Sie Ihre Daten immer im Blick. Maximaler Erfolg, minimaler Zeitaufwand. Liegen bei Ihnen auch die Daten wunderbar strukturiert in Business Central, 365, Navision oder AX, aber trotzdem dürsten alle nach verfügbaren Informationen? Könnten Sie durch automatisierte Auswertungen einfacher arbeiten, und gleichzeitig bessere Entscheidungen treffen? Lesen extra information auf Business Intelligence für Microsoft Dynamics.
Schritt 1: Erstellen Sie die BrückentabelleBeginnen Sie, indem Sie eine neue Tabelle in Power BI erstellen, die die eindeutigen Kombinationen von Produkten und Bestellungen enthält. Diese Tabelle wird als „Brücke“ fungieren, um die Many-to-Many-Beziehung aufzulösen. Schritt 2: Erstellen Sie BeziehungenErstellen Sie Beziehungen von der Brückentabelle zu den Produkten und Bestellungen. Stellen Sie sicher, dass Sie die bidirektionale Kreuzfilterung aktivieren, um sicherzustellen, dass die Filter in beide Richtungen wirken. Schritt 3: Erstellen Sie Ihre BerichteMit den erstellten Beziehungen können Sie jetzt Berichte erstellen, die auf Many-to-Many-Beziehungen basieren. Nutzen Sie die Brückentabelle, um Daten zu aggregieren und Einblicke zu gewinnen. Schritt 4: Filtern und Drill-DownDie bidirektionale Kreuzfilterung ermöglicht es Ihnen, Daten flexibel zu filtern und in Ihren Berichten zu drillen. Sie können spezifische Informationen in Ihrer Datenbank finden, unabhängig davon, ob Sie von Produkten zu Bestellungen oder umgekehrt navigieren.
Die Verwendung von Sortierspalten im „Fields“-Parameter von Power BI ist eine leistungsstarke Methode, um die Sortierreihenfolge von Kategorien gezielt anzupassen. Durch die Erstellung von benutzerdefinierten Sortierwerten und die Anwendung dieser Sortierspalten können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten in Visualisierungen genau so präsentiert werden, wie Sie es beabsichtigen. Die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit von Sortierspalten ermöglichen es Ihnen, aussagekräftige Berichte zu erstellen, die die gewünschte Botschaft effektiv vermitteln.
Fazit: Der Field Switch in Power BI bietet eine Möglichkeit, Ihre Datenanalyse in Microsoft Dynamics NAV, Navision und Business Central zu optimieren. Durch die dynamische Spaltenauswahl können Sie Ihre Daten flexibel erkunden und auf die spezifischen Anforderungen Ihrer Geschäftsprozesse eingehen. Nutzen Sie diese Funktion, um Ihre Datenvisualisierung auf die nächste Stufe zu heben und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
Einführung in AI-Berater: Ein AI-Berater (auch als AI Advisor oder AI Consultant bezeichnet) ist ein System oder eine Software, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basiert und Unternehmen oder Einzelpersonen bei der Bereitstellung von Beratungsdiensten unterstützt. AI-Berater sind darauf ausgerichtet, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen, Prognosen zu treffen und personalisierte Empfehlungen auszusprechen, um Entscheidungen zu verbessern und strategische Ziele zu erreichen. Chat-GPT kann als eine Form des AI-Beraters betrachtet werden. Ein AI-Berater kann jedoch breiter definiert werden und umfasst verschiedene Arten von Systemen oder Software, die Beratungsdienste anbieten. Data Mining und Predictive Analytics: Business Intelligence-Experten nutzen Data-Mining-Techniken und Predictive-Analytics-Modelle, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen. Durch die Anwendung von maschinellem Lernen und statistischen Modellen helfen sie bei der Optimierung von Marketingkampagnen, der Kundensegmentierung und der Nachfrageprognose.
Die Technologien Chat-GPT und AI-Berater haben zweifellos das Potenzial, bestimmte Aspekte von Business Intelligence-Aufgaben in Verbindung mit Microsoft Dynamics zu automatisieren und zu verbessern. Sie können komplexe Daten analysieren, Muster erkennen und sogar fundierte Empfehlungen geben. Dadurch können Routineaufgaben effizienter erledigt werden und Zeit für andere wertvolle Aufgaben freigesetzt werden. Hauptfunktionen von Power BI Helper: Metadatenanalyse: Power BI Helper ermöglicht es Ihnen, umfassende Metadatenanalysen durchzuführen, um ein besseres Verständnis Ihrer Power BI-Projekte zu erhalten. Sie können detaillierte Informationen über Datenmodelle, Tabellen, Felder, Beziehungen und Visualisierungen abrufen. Leistungsüberwachung: Das Tool bietet Funktionen zur Überwachung der Leistung Ihrer Power BI-Berichte und -Dashboards. Sie können Engpässe und Flaschenhälse identifizieren und Optimierungspotenziale erkennen, um die Abfrage- und Ladezeiten zu verbessern. Lesen meht einzelheiten auf https://data4success.de/.
